Arbeiten mit Robotern: Koexistenz von Mensch und Maschine in der Belegschaft


Arbeiten mit Robotern: Koexistenz von Mensch und Maschine in der Belegschaft

Die allgegenwärtige Angst, dass künstliche Intelligenz (KI) die wirtschaftliche Existenzgrundlage der Menschen übernehmen wird, hat sich in Gegenden wie dem verarbeitenden Gewerbe bemerkbar gemacht, wo große Teile der Industrie die Arbeit von Menschen automatisieren. Befürworter des maschinellen Lernens sagen jedoch, dass Künstliche Intelligenz und Robotik die Art und Weise verbessern, wie wir praktisch alles machen und letztlich neue Arbeitsplätze schaffen.

Noch immer wurden fast 40 Prozent der US-Jobs als "hohes Risiko" für die Automatisierung geplant 2030 in einem Bericht von PricewaterhouseCoopers (PwC) im März 2017. Während der PwC-Bericht anerkennt, dass es unwahrscheinlich ist, dass all diese Arbeitsplätze aus "einer Vielzahl von wirtschaftlichen, rechtlichen und regulatorischen Gründen" automatisiert werden, räumt PwC ein, dass neue Technologien in der Regel auch die Schaffung neuer Arbeitsplätze für menschliche Arbeitskräfte bedeuten Auswirkungen der Automatisierung auf die Gesamtbeschäftigung sind daher unklar. "

Viele Technologen behaupten, dass die neue Schaffung von Arbeitsplätzen einen Teil des Verdrängungsschmerzes ausgleichen wird; Umschulungsprogramme und Weiterbildungsmöglichkeiten sind der Schlüssel, um Vertriebene in die neue High-Tech-Branche zu bringen.

"Seit der industriellen Revolution haben wir Technologien geschaffen, die die Arbeiter theoretisch verdrängt haben, und dennoch wächst das Wachstum", so Chris Volinsky, Assistant VP oder Erfinder Wissenschaft bei AT & T Labs, sagte Mobby Business. "Es ist eine Verlagerung der Arbeit von eher niederen Aufgaben zu Aufgaben, die mehr Bildung und mehr Technologie erfordern, so dass Arbeit verdrängt wird, aber Arbeiter sich ständig weiterentwickeln und umerzogen werden."

Allerdings ist das Tempo des technologischen Wachstums so schnell Viele Arbeiter könnten dies nicht als eine wirklich praktikable Option empfinden, sagte Moshe Vardi, Professor für Informatik an der Rice University und Stipendiat am Institut für Elektro- und Elektronikingenieure.

"Da AI effektiver und komplexer wird, ist die Zone von, automatisiert ' Arbeitsplätze werden sich in Branchen und Branchen weiter ausbreiten ", sagte Vardi. "Die Arbeiter rennen gegen die Maschinen, und um dem Spiel einen Schritt voraus zu sein, müssen sie bereit sein, ihre Fähigkeiten ständig zu aktualisieren und auf den neuesten Stand zu bringen. Die Jobs, die am wenigsten automatisiert werden, sind diejenigen, die nicht routinierte technische Fertigkeiten in Kombination mit menschlichen Fähigkeiten kombinieren."

Das Tempo des Wandels hat die Arbeiter sowohl aufgeregt als auch besorgt darüber, was die Zukunft bringt. Laut einer von Atlassian durchgeführten Umfrage erwarten 87 Prozent der Befragten, dass AI bis 2020 ihren Arbeitsplatz wechseln wird. 76 Prozent antworten, dass die Hälfte oder die Hälfte ihres Jobs durch einen Algorithmus oder Roboter erledigt werden könnte. Und während 64 Prozent angaben, dass sie der Fähigkeit von KI vertrauen, eine Aufgabe richtig zu erledigen, sind 80 Prozent besorgt über einen nachfolgenden Anstieg der Arbeitslosigkeit.

"Wenn KI korrekt eingesetzt wird, kann sie der sechste Mann unseres Teams werden und über digitale Assistenten und Chatbots hinausgehen , und uns Zeit und Kopf freimachen, um die komplexesten Probleme der Gesellschaft anzugehen ", heißt es in Atlassians Bericht.

" AI ist in erster Linie ein Werkzeug, das den Menschen produktiver macht, ähnlich einem Hammer oder einer Dampfschaufel ". sagte Manuel Ebert, Gründer der AI- und Machine Intelligence-Beratung summer.ai. "Wenn ein Mensch in derselben Zeit mehr produzieren kann, brauchen wir weniger Menschen, um die gleiche Nachfrage zu befriedigen. Hier kommt die Vertreibung."

Ebert fuhr fort, wenn die Produktivität steigt und die Kosten sinken, oft die Nachfrage Denn diese Güter und Dienstleistungen steigen und helfen bei der Schaffung neuer Arbeitsplätze.

"Denken Sie an die Druckerpresse und die Bücher oder an das Fließband und die Autos", sagte er. "Die interessante Frage ist also, wo kann die KI Nachfrage für Dinge schaffen, die früher (unerschwinglich) teuer waren?"

Der PwC-Bericht erwartet einen Anstieg der durchschnittlichen Einkommen vor Steuern aufgrund der Massenannahme, erkennt aber an, dass diese Vorteile möglicherweise nicht gleichmäßig verteilt sind über Einkommensgruppen. "

"Es gibt daher Argumente für eine Art von staatlichem Eingreifen, um sicherzustellen, dass die potenziellen Vorteile der Automatisierung in der Gesellschaft durch Maßnahmen wie höhere Investitionen in die Berufsbildung breiter verteilt werden", heißt es in dem Bericht.

Andere haben einen universellen Vorschlag gemacht Grundeinkommen irgendeiner Art, das im Wesentlichen Zahlungen an Bürger bieten würde, die Notwendigkeiten wie Lebensmittel oder Miete und Hypothekenzahlungen abdecken könnten.

Es ist zwar allgemein anerkannt, dass einige Schritte notwendig sind Um die Schmerzen des Übergangs zu lindern, argumentieren AI-Befürworter wie Volinsky, dass die Vorteile dieser Technologien die Nachteile bei weitem überwiegen. Zum Beispiel nutzte AT & T Drohnen und maschinelles Lernen, um Inspektion und Wartung von Mobilfunkmasten zu beschleunigen. Anstatt einen Arbeiter hochzuschicken, fliegt das Unternehmen nun Drohnen, um die Antennen zu inspizieren.

"Die Drohne fliegt mit HD-Video hoch und sendet das Material an einen Techniker am Boden zur Inspektion", sagte Volinsky. "Es kann eine halbe Stunde dauern, um einen dieser Türme vollständig zu inspizieren, obwohl der Techniker nur an bestimmten Teilen des Videos interessiert ist."

Hier kommt KI ins Spiel: Maschinelles Lernen kann zur Identifizierung genutzt werden potenzielle Problembereiche und markieren wichtige Punkte des Interesses, die der menschliche Techniker analysieren muss, sagte Volinsky. Auf diese Weise kann die halbe Stunde auf wenige Minuten reduziert werden, so dass der Techniker nicht mehr durch nutzlose Videodateien scannen muss, um den Wert zu finden.

KI macht auch im Kundenservice, bei internen Entscheidungen und bei der Kundenbetreuung Fortschritte die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kundenbeziehungen verfolgen, um nur einige Beispiele zu nennen. Jede dieser Straßen stellt nur den Anfang der KI-Revolution dar, sagte Volinsky, und diese Werkzeuge werden essentiell sein, wenn sie sich vermehren.

"Ich denke gerne, dass KI die alltäglichen Dinge aus der Arbeit der Menschen nimmt und ihnen hilft Menschen konzentrieren sich auf ihre wahre Expertise, die Probleme identifiziert und sich darauf konzentriert, was noch getan werden muss ", sagte Volinsky.

Da KI stärker in die Belegschaft einsteigt, müssen sich Menschen auf weitere Automatisierungswellen vorbereiten, indem sie neue Fähigkeiten erlernen und Anpassung an eine sich verändernde Wirtschaft, während die Fähigkeiten der KI genutzt werden, um Probleme zu lösen, die zuvor unerreichbar waren. Eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine erscheint dann viel erstrebenswerter als ein Krieg um die Prominenz.


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