6 Unglaubliche Möglichkeiten Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz heute
Künstliche Intelligenz (KI) -Systeme sind in der Science-Fiction oft darauf aus, die menschliche Zivilisation zu stürzen sind wohlwollende Betreuer unserer Spezies. In Wirklichkeit ist maschinelles Lernen bereits bei uns, entwickelt sich aus Suchmaschinen wie Google und sickert in unseren Alltag ohne viel Fanfare.
Um genau zu zeigen, wie AI in einem weniger als Hollywood debütiert (aber immer noch ziemlich wirkungsvoll ) Mobby Business sprach mit sechs Unternehmen, die KI-Produkte einführen, die den täglichen Geschäftsbetrieb neu kalibrieren und rationalisieren. Von der Durchführung von Marktforschung bis hin zur Überwachung von ruchlosen Aktivitäten an Börsen können diese Systeme alles machen.
SparkCognition - Überwachung der Londoner Börse
An den Börsen auf der ganzen Welt versuchen viele Menschen, den Tisch zu kippen ihre Bevorzugung, um sicherzustellen, dass ihre Investitionen sich auszahlen. Die Überwachung und Überwachung dieser Art von Aktivitäten ist ein Schlüsselelement, um das Vertrauen der Investoren in die Börse zu bewahren, aber die traditionellen Methoden haben sich als unzureichend erwiesen, um alle Missstände auszuräumen.
"Märkte können manipuliert werden und leider sind Menschen ständig versuchen, neue Wege zu finden, um dies zu tun ", sagte Amir Husain, Gründer und CEO von SparkCognition. "Die Idee hinter der KI-basierten Überwachung ist, a) über alle existierenden Methoden der Marktmanipulation Bescheid zu wissen und b) sich über neue Formen der Marktmanipulation zu informieren und Analysten auf möglichen Missbrauch aufmerksam zu machen."
Husains Team glaubt Ihr System wird die Überwachungsbefugnisse der Aufsichtsbehörden stärken, die den Austausch überwachen, ohne sie mit falsch positiven und ständigen Warnungen zu überschwemmen. Das System ist jedoch so konzipiert, dass es schnell sowohl alte als auch neue Spieltechniken des Marktes anspricht. Husain sagte, dass die KI von SparkCognition sogar größere Fehlentwicklungen wie den LIBOR-Skandal (London Interbank Offer Rate) hätte verhindern können.
"Bessere Aufsicht und Schutz vor Manipulationen helfen allen, auch der Institution, in deren Namen sich ein einzelner Akteur engagieren darf in illegalen und unlauteren Handelspraktiken ", sagte Husain. "Wenn Sie ein Geschäftsinhaber ... [einer] öffentlich gehandelten [Firma] sind, werden Sie durch KI-basierte Überwachungssysteme geschützt, indem Sie Szenarien vermeiden, in denen Ihre Aktie in einem Betrugsfall verwendet wird. Wenn Sie ein durchschnittlicher Anleger sind, werden diese Systeme Ihnen geben mehr Grund, dem Wert Ihres Portfolios zu vertrauen. "
Gleich 3 - Lucy, Marktforschungsbegleiter
Die richtige Analyse von Keyword-Trends, algorithmischen Änderungen, Point-of-Sale-Daten usw. ist der Schlüssel zum Marketing-Erfolg Die Suche nach Daten über den ständig wachsenden Datenberg ist zeitaufwendig und teuer. Um die Effizienz des Prozesses zu verbessern, entwickelte Equals 3 sein Produkt, bekannt als Lucy, einen Marketing-Forschungsbegleiter, der zum Teil von der berühmten Jeopardy! champ, IBM Watson.
Lucy ist eine zentralisierte KI, die eine Mischung aus Watson-Services und eigenen internen Services von Equals 3 umfasst und genau die Informationen abrufen kann, die ein Analyst benötigt. (Think Alexa auf Steroiden und mit einer tiefen Fixierung auf Marketing und Werbung.)
"Lucy ist eine Kombination unserer eigenen Sachen und einiger erstaunlicher Dienstleistungen von IBMs Watson, um diese einzigartige Lösung zu schaffen, die den ganzen Besitz und lizenzierten Inhalt zusammenbringt, strukturiert und unstrukturiert für unsere Kunden ", sagte Scott Litman, Managing Partner bei Equals 3. "Sie können sie fragen:, Wie viel hat BMW Monat für Monat ausgegeben? ' Lucy weiß es. "Wie war der tägliche Web-Verkehr für Ford.com?" Lucy weiß das. Ich kann sie nach einer Keyword-Recherche fragen und sie weiß es. "
Die Lizenz für Lucy kostet $ 50.000 für ein Jahr und ermöglicht fünf Nutzern, innerhalb einer Marke oder einer Marketingkategorie zu agieren. Lucy kommt mit einem grundlegenden Satz von Wissen und Verständnis von Anfang an - US-Census-Daten, Website-Analysen, Social-Media-Management, Keyword-Forschung - aber lernen und passen sich an die spezifischen Anwendungen, für die es angewendet wird. Für Litman scheint es unvermeidlich, dass Begleiter wie Lucy in Kürze zur Norm werden, und Equals 3 wollte eine frühe Option im Marketing-Bereich werden.
"Wir glauben wirklich, dass KI einen Wettbewerbsvorteil erzielen wird, und diejenigen, die früh adoptieren, werden sich gegen diejenigen durchsetzen, die das nicht tun", sagte Litman.
Daisy Intelligence - Entscheidungshilfe
Versuchen Sie es, Menschen oft schlechte Entscheidungen treffen. Maschinen sind jedoch hervorragend darin, umfangreiche Datenmengen und Forschungen zu untersuchen, um quantifizierbar die beste Vorgehensweise zu bestimmen. Das ist die Idee hinter dem Entscheider von Daisy Intelligence. Dieses SaaS-Produkt ist in erster Linie auf Anwendungen im Einzelhandel und in der Versicherungsbranche ausgerichtet und bietet aufgeschlüsselte Listen von Entscheidungen, die von der optimalen Vorgehensweise bis zu den geringsten Ergebnissen reichen.
"Sie senden uns Ihre Rohdaten, unsere Maschine analysiert sie und spuckt Entscheidungen aus. "Gary Saarenvirta, CEO von Daisy Intelligence, sagte Mobby Business. "Wir ändern Ihren Prozess überhaupt nicht, außer dass Sie jetzt eine neue Information haben ... Es geht darum, klügere Entscheidungen zu treffen, das sind alles mathematisch quantitative Dinge, die Computer besser machen als Menschen. Wenn Sie klügere Entscheidungen treffen können kann Ihre Rentabilität steigern. "
Zum Beispiel kann Daisy Intelligence ermitteln, welche Angebote ein Händler bieten sollte oder was das ausgewählte Produkt während der aktuellen Werbekampagne sein sollte. Saarenvirta behauptet, Daisy könnte die Gewinnmargen der Einzelhändler bei regelmäßiger Nutzung verdoppeln. In der Versicherungsbranche ist Daisy in der Lage, Betrug zu erkennen und Empfehlungen für das Underwriting zu geben. Durch die Identifizierung verdächtiger Behauptungen oder solche, die sich erheblich von den durchschnittlichen Behauptungen ihrer Art unterscheiden, signalisiert die Maschine einem Menschen, weiter zu forschen.
"Wir sparen ihnen Zeit und geben ihnen neue Einsichten, die sie vorher nie hatten. "Sagte Saarenvirta. "Unsere Maschine, im Gegensatz zu Menschen, die müde und gelangweilt sind, setzt sich als erstes in den 199999999999999999999999999999999> _dt.jpg Artikel als Erstes. Daisy wird nicht müde [oder] gelangweilt." Glockenspiel - AI für Immobilien Jede Art von Arbeit, die stark auf Empfehlungen basiert, kann schwierig zu wachsen sein; das Umsetzen des Leads in ein tatsächliches Geschäft ist niemals selbstverständlich. Chime zielt darauf ab, Machine-Learning zu nutzen, um Immobilienmakler mit Leads zu verbinden, die sich am wahrscheinlichsten auszahlen, und dann die Transaktionspapiere zu rationalisieren.
Die Idee hinter Chime war, "die Immobilienbranche in die nächste Generation zu bringen , Sagte Matt Murphy, Mitbegründer des Unternehmens. Während Chime das Web nach Informationen durchforstet, um die Leads zu entwickeln, und dann automatische Werbekampagnen auslöst, um den ersten Kontakt mit potenziellen Käufern oder Verkäufern zu knüpfen, hilft Chime Agenten dabei, die ersten Schritte zur Entwicklung eines vielversprechenden Leads zu unternehmen - wenn jemand in einem bestimmten Gebiet, in einer bestimmten Einkommensspanne, mit bestimmten Wohnbedürfnissen hereinkommt, können wir diese Anzeige an den entsprechenden Agenten schicken ", sagte Murphy gegenüber Mobby Business. "Wenn dieser Agent keine Maßnahmen ergreift, wird er einfach an jemand anderen roundrobined [und den Manager benachrichtigen]. Es gibt eine Menge Intelligenz, um Arbeitsabläufe im Leben der Agenten zu optimieren, um die Produktivität zu erhöhen und den Zeitaufwand zu minimieren mondäne Aufgaben. "
Chime wurde nur für einige Monate bereitgestellt, aber es gibt bereits Hunderte von Kunden, die das System benutzen, sagte Murphy. Bislang war das Feedback positiv: Die Conversions bei Chime-Leads liegen deutlich über dem Branchendurchschnitt.
"Top-Agents auf der Plattform konvertieren 8 zu 9 Prozent, [was] ... zeigt das maschinelle Lernen und die Intelligenz arbeiten, um qualitativ hochwertigere Leads zu leiten ", sagte Murphy. "Natürlich braucht es Agenten, um die Beziehung wirklich zu entwickeln, aber die Kombination aus einem großartigen Agenten und einer großartigen Technologie zeigt, dass es funktioniert."
Restless Bandit - Personal- und Einstellungshilfe
Haben Sie jemals einen Kandidaten mitgebracht? für ein Interview und dann erkannte, dass sie eine schreckliche Passform waren? Restless Bandit ist ein SaaS-Produkt, das den Kandidaten-Screening-Prozess automatisiert und sogar qualifizierte Mitarbeiter für freie Stellen erreicht. Mit dem Abbau des bestehenden Talentpools des Unternehmens will Restless Bandit die Arbeit reduzieren, die eine Organisation leisten muss, bevor ein qualifizierter Kandidat für ein persönliches Interview gewonnen wird.
"Es wird Recruiter effizienter machen", sagte Steve Goodman, Mitbegründer und CEO von Restless Bandit. "Sie müssen nicht die 80 Prozent der Kandidaten durchkreuzen, die eindeutig nicht gut passen. Es wird auch die Qualität [der Kandidaten] erhöhen, weil die einzigen Kandidaten, die wir erreichen, zumindest minimal qualifiziert sind."
Mit künstlicher Intelligenz findet Restless Bandit qualifizierte Kandidaten gegen die offenen Positionen in Ihrer Organisation. Recruiter und Personalchefs erhalten tägliche Listen mit Spielen und Ranglisten, damit sie festlegen können, mit wem sie für jede offene Position weiterarbeiten möchten. Goodman sagt, dass das System nicht nur Ihre Personalzeit einsparen und ihre Produktivität steigern wird, sondern auch dazu beitragen wird, Ihrem Unternehmen Talente mit höherer Qualität zu liefern. Ein Abonnement für Restless Bandit kostet zwischen $ 25.000 bis $ 100.000.
"Der menschliche Bewerter bringt eine unbewusste Voreingenommenheit in ihre Arbeit", sagte Goodman. "Diese Algorithmen betrachten den gesamten Lebenslauf und die Stellenbeschreibung als Teil eines größeren Modells und fügen dann auf Basis von Karrierebögen, Titelklettern, Branchenverbänden, Arbeitgebern, Schulen und Abschlüssen, die wirklich wichtig für den Job sind, alles heraus die ethnische Zugehörigkeit, den Namen, die Religion oder den Standort des Arbeitssuchenden ins Spiel bringen, um den Wert zu bestimmen. "
OutsideIQ - Automatisierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Der Zeit- und Geldaufwand für die Einreichung der richtigen Berichte und Unterlagen auf den entsprechenden Regierungsebenen kann unüberwindbar und für viele Unternehmen vielleicht sogar verbietend. Wenn dies jedoch nicht geschieht, kann dies zu unermesslichen Mengen an Geldstrafen und Anwaltskosten führen, was die Einhaltung der Vorschriften zu einem notwendigen Übel macht. Aber OutsideIQ möchte dies ändern, indem der gesamte Compliance-Prozess durch künstliche Intelligenz automatisiert wird.
"Wir haben Kunden, die immer weiter hinter den regulatorischen Anforderungen zurückstehen, denen sie gegenüberstehen, und wir haben Kunden, die es versucht haben manuell mit Armeen von Leuten ", sagte Dan Adamson, CEO und Gründer von Outside IQ, Mobby Business. "Es ist eine große Erleichterung für sie, dass dieses System es auf effiziente Art und Weise möglich macht."
Die wichtigsten Produkte von OutsideIQ umfassen den Due Diligence IQ (DDIQ), der die Anforderungen der Due Diligence für Kunden und Unternehmen automatisiert Adamson sagte, dass Anti-Bestechungs- und Anti-Korruptions-Systeme verwendet werden. InsuranceIQ, ein weiteres Produkt, das von OutsideIQ entwickelt wurde, wird von kommerziellen Versicherungsgesellschaften trainiert, um nach den gleichen Dingen zu suchen, die Menschen bei der Risikobewertung machen; Dann bestimmt es die angemessene Abdeckungsebene und bietet eine Empfehlung, und es ist auditierbar, so dass Menschen ihre Methoden immer bestätigen können.
"Wir brauchen den zusätzlichen Kontext, den die KI bieten kann, aber wir müssen sehr offen sein; Um zu erklären, was alles mit unserem System gemacht wurde, damit die Aufsichtsbehörden es verstehen können, können die Banken sicher sein, wie es genutzt wird ", sagte Adamson. "Im Großen und Ganzen ist der aufregende Teil, dass wir jetzt eine tatsächliche Kommerzialisierung von KI sehen. Es gibt eine echte Chance für KI, die Dynamik der Menschheit zu verändern; es ist sehr aufregend und es ist sehr demütigend."
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