AI kommt zur Arbeit: Wie künstliche Intelligenz das Geschäft transformiert


AI kommt zur Arbeit: Wie künstliche Intelligenz das Geschäft transformiert

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein neues Konzept. Das moderne Gebiet der Künstlichen Intelligenz entstand 1956, aber es dauerte Jahrzehnte der Arbeit, um bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung eines KI-Systems zu machen und es zu einer technologischen Realität zu machen.

AI und seine häufig zitierte Teilmenge des maschinellen Lernens sind heute üblich. besonders in der Geschäftswelt. Die meisten von uns interagieren täglich irgendwie mit KI, aber die Wahrheit ist, dass es eine breite Anwendung der Technologie gibt, von banal bis atemberaubend. Da sich KI und maschinelles Lernen weiter ausbreiten, werden sie zu einem Imperativ für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil sichern wollen.

KI wird im Allgemeinen nicht als Ersatz für menschliches Wissen und Einfallsreichtum gesehen ein unterstützendes Werkzeug für den Menschen. Obwohl es AI derzeit schwer fällt, in der realen Welt normale Aufgaben zu erledigen, ist sie in der Lage, Datenschleusen viel schneller zu verarbeiten und zu analysieren, als es ein menschliches Gehirn könnte. AI kann dann mit synthetisierten Handlungsalternativen zurückkehren und sie dem menschlichen Benutzer präsentieren. Auf diese Weise können Menschen mithilfe von KI mögliche Konsequenzen jeder Handlung ausspielen und den Entscheidungsprozess rationalisieren.

"KI ist eine Art zweites Kommen von Software", Amir Husain, Gründer und CEO von Machine-Learning Firma SparkCognition, sagte. "Es ist eine Form von Software, die selbst Entscheidungen trifft, die in der Lage sind, selbst in Situationen zu agieren, die von den Programmierern nicht erwartet werden. KI hat einen größeren Entscheidungsspielraum als herkömmliche Software."

Diese Eigenschaften machen KI Dies ist in vielen Branchen sehr wertvoll, ganz gleich, ob es einfach ist, Besuchern und Mitarbeitern zu helfen, sich effizient auf dem Firmengelände zu bewegen oder eine so komplexe Aufgabe zu erledigen wie die Überwachung einer Windenergieanlage und vorausschauende Reparaturen.

Maschinelles Lernen Dies ist ein Unterabschnitt von AI, der Daten analysiert und Muster identifiziert. Er wird häufig in Systemen verwendet, die große Datenmengen erfassen. Zum Beispiel sammeln intelligente Energiemanagementsysteme Daten von Sensoren, die an einer Vielzahl von Vermögenswerten angebracht sind. Die großen Datenmengen werden dann oft durch maschinelle Lernalgorithmen kontextualisiert und an menschliche Entscheidungsträger übermittelt, um Energieverbrauch und Wartungsbedarf besser zu verstehen.

AI ist sogar ein unentbehrlicher Verbündeter, wenn es darum geht, Lücken in der Netzwerkverteidigung zu finden. Husain sagte:

"Sie können wirklich nicht genug Cybersicherheitsexperten haben, um diese Probleme zu betrachten, wegen des Umfangs und der zunehmenden Komplexität", sagte er. "AI spielt auch hier eine immer wichtigere Rolle."

AI verändert auch Customer Relationship Management (CRM) Systeme. Software wie Salesforce oder Zoho erfordern eine große Menge an menschlichem Eingreifen, um auf dem neuesten Stand und genau zu sein. Aber durch die Anwendung von AI auf diese Art von Plattformen wird ein normales CRM-System in ein sich selbst aktualisierendes, automatisch korrigierendes System umgewandelt, das für Sie immer das Beste aus Ihrem Beziehungsmanagement macht.

Ein weiteres Beispiel für die Vielseitigkeit von KI ist der Finanzsektor . Dr. Hossein Rahnama, Gründer und CEO der AI-Concierge-Firma Flybits und Gastprofessor am Massachusetts Institute of Technology, arbeitete mit der TD Bank zusammen, um künstliche Intelligenz in reguläre Bankgeschäfte wie Hypothekendarlehen zu integrieren.

"Mit dieser Technologie Sie haben eine Hypothek bei der Bank und es steht in 90 Tagen oder weniger zur Erneuerung an ... wenn Sie an einer Filiale vorbeikommen, erhalten Sie eine persönliche Nachricht, die Sie dazu auffordert, in die Filiale zu gehen und den Kauf zu verlängern ", sagte Rahnama. "Wenn Sie eine Immobilie zum Verkauf betrachten und dort mehr als 10 Minuten verbringen, wird Ihnen ein mögliches Hypothekenangebot zugeschickt.

"Wir erwarten nicht mehr, dass der Benutzer ständig in einem Suchfeld googelt, was er braucht", fügte er hinzu. "Das Paradigma verschiebt sich, wie die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Benutzer findet."

Wie könnte künstliche Intelligenz in Zukunft genutzt werden? Es ist schwer zu sagen, wie sich die Technologie weiter entwickeln wird, aber die meisten Experten erkennen, dass diese "gesunden Sinne" Aufgaben für Computer noch einfacher zu verarbeiten sind. Das bedeutet, dass Roboter im täglichen Leben der Menschheit äußerst nützlich sein werden.

"In den nächsten fünf bis zehn Jahren werden KI und speziell tiefes Lernen Roboter in die Lage versetzen, einige der grundlegenden langwierigen und zeitraubenden Aufgaben zu erledigen das machen wir jeden Tag ", sagte Matt Murphy, CMO des KI-basierten Immobilien-CRM-Unternehmens Chime. "Zum Beispiel kann ich eine Welt sehen, in der Roboter unsere Häuser reinigen, unsere Wäsche waschen und sogar mit unseren Hunden spazieren gehen."

Andere Analysten, wie Mitbegründer und Chief Technology Officer von Nara Logics, Dr. Nathan Wilson, sagten, sie sehen KI steht kurz davor, vertraute Aktivitäten wie das Fahren zu revolutionieren.

"Der offensichtliche nächste Domino zu fallen, bezieht sich auf das, was wir die ganze Zeit tun, mit klar definierten Regeln - Fahren - und Automatisieren", sagte Wilson. "In ein bisschen mehr Zeit werden 'Batmobile'-Autos für alle dich an einem regnerischen Tag an dein Ziel bringen und dich selbst so weit fahren, wie du willst, um nach freien Parkplätzen zu suchen."
Wilson sagte auch voraus, dass KI verwendet werden könnte zum Beispiel durch ein Restaurant, um basierend auf den Interessen der anwesenden Gäste zu entscheiden, welche Musik gespielt wird. AI könnte sogar das Erscheinungsbild des Wallpaper-Designs verändern, basierend auf dem, was die Technologie den ästhetischen Vorlieben der Crowd vorwegnimmt.

Und wenn Ihnen das nicht zu weit ist, hat Rahnama vorhergesagt, dass AI die digitale Technologie ausnutzen wird der zweidimensionalen, in den Bildschirm eingesperrten Form, an die sich die Menschen gewöhnt haben. Stattdessen wird die primäre Benutzeroberfläche zur physischen Umgebung einer Person.

"Wir haben uns immer auf eine zweidimensionale Anzeige verlassen, um ein Spiel zu spielen oder mit einer Webseite zu interagieren oder ein E-Book zu lesen", sagte Rahnama . "Was jetzt mit KI und einer Kombination von [dem Internet der Dinge] passieren wird, ist, dass das Display nicht die Hauptschnittstelle sein wird - die Umgebung wird sein. Sie werden sehen, dass Menschen um sie herum Erfahrungen entwerfen, sei es in verbundenen Gebäuden oder vernetzte Boardrooms, das sind 3D-Erlebnisse, die man tatsächlich fühlen kann. "

Bei all diesen neuen KI-Anwendungsfällen stellt sich die Frage, ob Maschinen Menschen zur Obsoleszenz zwingen. Die Jury ist noch nicht da; Einige Experten bestreiten vehement, dass AI so viele Jobs automatisieren wird, dass Millionen von Menschen arbeitslos sind, während andere Experten es als Problem sehen, wenn es darum geht, eine Lösung zu finden.

"Die Struktur der Belegschaft verändert sich, aber ich tue nicht." Ich denke, AI ersetzt Jobs im Wesentlichen ", sagte Rahnama. "Es ermöglicht uns, wirklich eine wissensbasierte Wirtschaft zu schaffen und diese zu nutzen, um eine bessere Automatisierung für eine bessere Lebensform zu schaffen. Es könnte ein bisschen theoretisch sein, aber ich denke, wenn Sie sich Sorgen machen müssen, dass KI und Roboter unsere Jobs ersetzen, Es sind wahrscheinlich Algorithmen, die White-Collar-Jobs wie Business-Analysten, Hedge-Fonds-Manager und Anwälte ersetzen. "

Wilson sagte, die Verlagerung auf KI-basierte Systeme würde wahrscheinlich dazu führen, dass die Wirtschaft Jobs hinzufügt, die den Übergang erleichtern sollen "AI wird mehr Wohlstand schaffen, als es zerstört", sagte Wilson, "aber es wird nicht gerecht verteilt, besonders auf den ersten. Die Änderungen werden unterschwellig gefühlt und nicht offen sein. [Zum Beispiel] wird ein Steuerberater nicht eines Tages Du bekommst einen rosa Zettel und triffst den Roboter, der jetzt an ihrem Schreibtisch sitzt. Wenn der Steuerberater sich das nächste Mal um einen Job bewirbt, wird es etwas schwieriger, einen zu finden. "

Wilson sagte, dass er das vorwegnimmt AI am Arbeitsplatz wird lange bestehende Workflows fragmentieren und m irgendwelche menschlichen Jobs, um diese Workflows zusammen zu integrieren. Andere Experten, wie Husain, sagten, dass sie sich nicht so sicher sind, wo die neuen Jobs herkommen werden, sobald AI allgegenwärtig wird.

"In der Vergangenheit gab es Möglichkeiten, von der Landwirtschaft zur Produktion zu den Dienstleistungen zu wechseln", sagte Husain. "Nun, das ist nicht der Fall. Warum? Die Industrie wurde komplett robotisiert, und wir sehen, dass Automatisierung ökonomisch sinnvoller ist."

Husain wies auf selbstfahrende Lastwagen und KI-Concierges wie Siri oder Cortana als Beispiele hin und erklärte, dass Diese Technologien verbessern sich, und eine weit verbreitete Nutzung könnte allein in den USA bis zu 8 Millionen Arbeitsplätze vernichten.

"Wenn all diese Jobs weggehen, müssen wir fragen:" Was macht uns produktiv? Was bedeutet Produktivität? '' Sagte Husain. "Jetzt stellen wir uns der sich verändernden Realität und hinterfragen die zugrunde liegenden Annahmen der Gesellschaft. Wir müssen wirklich darüber nachdenken und entscheiden, was uns produktiv macht und welchen Wert die Menschen in der Gesellschaft haben. Wir müssen diese Debatte haben und sie schnell haben, weil Die Technologie wird nicht auf uns warten. "

Ob rosig oder felsig, die Zukunft kommt schnell, und KI wird sicherlich ein Teil davon sein. Mit der Entwicklung dieser Technologie wird die Welt neue Start-ups, zahlreiche Geschäftsanwendungen und Anwendungen für den Verbraucher sowie die Verlagerung bestimmter Arbeitsplätze und die Schaffung völlig neuer Arbeitsplätze erfahren. Zusammen mit dem Internet der Dinge hat die künstliche Intelligenz das Potenzial, die Wirtschaft dramatisch zu verändern, aber ihre genaue Wirkung bleibt abzuwarten.

Einige Quelleninterviews wurden für eine frühere Version dieses Artikels durchgeführt.


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