Gespräche mit AI: Navigieren in der Welt der Verbraucher und Chatbots


Gespräche mit AI: Navigieren in der Welt der Verbraucher und Chatbots

Eine der auffälligsten Arten, wie künstliche Intelligenz (KI) in die Geschäftswelt eindringt, ist der Chatbot, der dem Verbraucher gegenübersteht. Dieser AI-gestützte virtuelle Assistent verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Schlüsselwörter und Kontext von Kunden zu verstehen und ihnen ohne den Einsatz eines menschlichen Vertreters zu helfen. Dies bietet natürlich starke Anreize für Unternehmen, die rund um die Uhr einen Kundendienst ohne Kosten anbieten möchten.

Wie reagieren die Verbraucher auf Chatbots? Sind sie wirklich eine effektive Möglichkeit, den Kundenservice zu verbessern, oder handelt es sich um eine knifflige Technologie im Frühstadium, die noch zu viele Bugs aufweist?

Mobby Business sprach mit Verbrauchern und Unternehmen, die in die Welt der KI eingedrungen sind Service, um mehr darüber zu erfahren, wie Chatbots sich weiterentwickeln und unser Denken über Kundenservice und Verkaufsautomatisierung verändern.

Es gibt zwei Haupttypen von Chatbots: Einer arbeitet an einer Regelengine und der andere wird durch maschinelles Lernen angetrieben, eine Untergruppe von AI. Die regelbasierten Bots sind viel einfacher und werden komplexe Befehle und Anforderungen nicht verstehen oder in der Lage sein, den Kontext zu erkennen.

Die maschinellen Lernversionen sind jedoch anpassungsfähiger und intelligenter. Sie können den Kontext besser verstehen und angemessen reagieren, besonders wenn sie im Laufe der Zeit mit mehr Menschen interagieren. Maschinelles Lernen umfasst die Verarbeitung natürlicher Sprache, um dies zu tun, und kann daher weitaus ausgeklügeltere Konversationen führen als ihre regelbasierten Gegenstücke.

Chatbots binden Konsumenten auf Messenger-Plattformen ein, die schnell zur Nr. 1 der Nutzer werden ihre Zeit, besonders auf dem Handy - und Sie müssen bestimmen, wo Ihr vor der Entwicklung sein wird. Facebook Messenger und Slack sind beliebte Orte, um Chatbots zu erstellen, oder Sie können sie lokal auf Ihrer eigenen Website hosten.

Sobald es online ist, können Ihre Kunden mit Ihrem Chatbot interagieren, der Fragen beantworten, Einkäufe erleichtern und vieles mehr. Je mehr Ihr Bot mit Menschen interagiert, desto klüger wird es. Das ist die Schönheit des maschinellen Lernens.

Funktionieren Chatbots wirklich so gut wie auf Papier? AI gibt es schon eine Weile, aber ihre Entwicklung war eine Geschichte von Gipfeln und Tälern. Können lernbasierte Chatbots wirklich so zuverlässig sein? Die kurze Antwort ist manchmal.

"In einer Zeit, in der Automatisierung vorherrscht, ist Personalisierung der Schlüssel zur Verbindung mit Kunden, und Chatbots haben dazu beigetragen, diese Erfahrung zu personalisieren", sagte Albizu Garcia, CEO von GAIN gegenüber Mobby Business. "Es gibt jedoch Nachteile. Chatbots können nicht immer Bedürfnisse übersetzen und reagieren möglicherweise unpassend auf die Anfrage eines Kunden. Es besteht kein Zweifel, dass Chatbots bleiben werden, aber es gibt Einschränkungen, die gelöst werden müssen, wie zum Beispiel die Erhöhung der Reaktionsfähigkeit sei die Zukunft des Kundendienstes. "

Dennoch sind Chatbots ein neues Phänomen, und kontinuierliche Verbesserungen und neue Iterationen werden jeden Tag entwickelt. Jill Bourque, CEO von RushTix, sagte, dass der Chatbot ihres Unternehmens - Spitzname Roscoe - von der IBM Watson Conversation-Technologie angetrieben wird und sich bereits positiv auf das Geschäft auswirkt.

"Durch unseren Chatbot konnten wir Wir möchten unsere Kundenserviceleistungen optimieren, so dass Nutzer Events auf einfache, unterhaltsame und einfache Weise entdecken und anfragen können ", sagte Bourque. "Wir verbessern den Chatbot auch kontinuierlich, um relevantere Empfehlungen zu teilen. Die ultimative Vision ist ... ein Chatbot, der genau weiß, was Benutzer mögen und ihm proaktiv Veranstaltungen zuschickt, die speziell auf seine Interessen zugeschnitten sind."

Kunden mögen sogar eine menschliche Erfahrung wenn sie mit einer Maschine zu tun haben. Tatsächlich bevorzugen Kunden Chatbots, die so überzeugend menschlich sind, dass sie mit einem Kundendienstmitarbeiter sprechen könnten. Deshalb ist die Verarbeitung natürlicher Sprache so wichtig.

"Einige Website-Besucher sagten auch, dass unser Chatbot zu" roboterhaft "wirkt und keine persönliche Note hat", sagte Peter Yang, Mitbegründer von ResumeGo. "Allerdings haben viele große Unternehmen in jüngster Zeit viel Wert auf die Erforschung künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung auf Chatbots gelegt. Die Zukunft dieser Technologie sieht daher äußerst vielversprechend aus."

Ein enger Cousin des Chatbot ist auch in der Finanzwelt aufgetaucht. Diese algorithmusgesteuerten Bots, die als Robo-Advisor bekannt sind, bieten Kunden ohne menschliche Aufsicht Finanzplanungsdienste an. Diese Berater sammeln Informationen direkt von den Kunden, um Details über ihre finanzielle Situation und Ziele zu ermitteln, und nutzen diese Daten dann, um Einblicke und Ratschläge zu geben.

Robo-Berater bieten Kunden rund um die Uhr direkte Hilfe und bieten personalisierte, on -Demand-Services, die von Kunden zunehmend gewünscht werden und jedem Geschäft einen Verkaufsargument hinzufügen. Aus der Sicht des Unternehmens können Robo-Advisors Kosten sparen und die Erreichbarkeit erhöhen. Sie sind auch billiger, im Durchschnitt eine Pauschalgebühr von 0,2 bis 0,5 Prozent, während menschliche Berater oft Preise von 1 bis 2 Prozent.

"Robo-Berater sind großartig, vor allem für Singles ohne Kinder, die mit 65 in Rente gehen weil sie so preiswert sind und grundlegende Risikoeigenschaften wie Alter und Einkommen berücksichtigen ", sagte Akash Ganapathi, Mitgründer und CEO von Trill AI. "Der Nachteil auf Robo-Berater kommt, wenn Sie eine schwierigere oder einzigartige finanzielle Situation oder Ziele wie Schulden, Kinder, Ehe, Hobbys oder Scheidung haben. Ein menschlicher Berater kann [...] Ihre persönlichen Gewohnheiten und Bedürfnisse bei der Erstellung eines Ein Robo-Advisor kann das noch nicht. "

Im Gegensatz zu ihren technisch ausgereiften, auf maschinellem Lernen basierenden Chatbot-Pendants verlassen sich Robo-Advisors immer noch auf komplexe Rules. Ganapathi sagte, dass die Flussdiagramme, die von Beratern verwendet werden, eher allgemein sind und Menschen in eher typischen Umständen berücksichtigen. Je unordentlicher jemandes persönliche finanzielle Situation wird, desto unwahrscheinlicher ist es, dass der Robo-Berater einen adäquaten Rat geben wird. Das wird lange nicht der Fall sein, prognostizierte Ganapathi. Wie AI verbessert, so zu komplexere Funktionen wie Finanzberatung.

"Die Zukunft wird Robo-Berater sein, die zu noch besseren und persönlicheren Entscheidungen fähig sind, Fortschritte in künstlicher Intelligenz für einen ähnlich günstigen Preis zu nutzen", sagte er.


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