Big Data: Nicht nur für Kundeneinblicke


Big Data: Nicht nur für Kundeneinblicke

"Big Data" ist in den letzten Jahren zu einem großen Schlagwort in der Geschäftswelt geworden. Ob diese Daten aus sozialen Netzwerken, Einkaufsgeschichten, Web-Browsing-Mustern oder Umfragen stammen, die enorme Menge an Verbraucherinformationen, die Marken sammeln und analysieren können, hat es ihnen ermöglicht, die Erfahrungen ihrer Kunden zu verbessern und zu personalisieren.

Aber für all die Aufmerksamkeit Daten haben erhalten, viele Unternehmen neigen dazu, eine Anwendung davon zu vergessen: Mitarbeiterengagement. Wenn dies richtig durchgeführt wird, kann das Nachverfolgen, Analysieren und Teilen von Mitarbeiterleistungsmetriken für Sie und Ihre Mitarbeiter von großem Vorteil sein.

"Eines der Dinge, die wir als sehr leistungsfähig empfunden haben, ist die Echtzeitanalyse Informationen, verdoppeln Sie die Leistungsdaten und ermächtigen Sie die Mitarbeiter mit Berichten aus diesen Daten ", sagte Jason Palmer, Präsident des Fahrzeugsicherheits- und Effizienzunternehmens SmartDrive. "Wenn Sie Ihren Mitarbeitern Daten zur Verfügung stellen können, um ihre Arbeit auf prägnante, umsetzbare Weise zu erledigen, ist das sehr motivierend."

"Je mehr Big Data in eine intime individuelle Erfahrung integriert werden kann, desto besser", fügte Brian Berchtold hinzu. Vice President für Marketing und Geschäftsentwicklung bei Hubbub Health, einem Unternehmen, das soziale Netzwerke nutzt, um Mitarbeiter zu einem gesünderen Lebensstil herauszufordern. "Dies zeigt dem Mitarbeiter, dass die [Erfahrung] nicht nur" von der Stange "ist und dass sie für die Person relevant ist. Diese persönliche Relevanz führt zu mehr Engagement."

Anwenden von Big Data-Analysen auf Ihre Mitarbeiter Leistung hilft Ihnen, nicht nur die leistungsstärksten Mitarbeiter, sondern auch die kämpfenden oder unglücklichen Mitarbeiter zu erkennen und anzuerkennen. Dean Croke, Direktor für Vertrieb bei der Transportanalysefirma Omnitracs, sagte, dies sei besonders wichtig in seiner Branche, wo Unternehmen, die Fuhrparks verwalten, wissen müssen, welche Mitarbeiter am meisten von Unfällen betroffen sind, freiwillige Kündigung oder die Einreichung von Schadensersatzansprüchen. Omnitracs verwendet eine Vorhersagemodellierung, die Tausende von Datenpunkten aggregiert, um nach Risikosignaturen (diskrete Muster in Daten) zu suchen, die Manager zur Ermittlung der Ursache von Leistungsproblemen verwenden können.

"Es ist nicht untypisch für Arbeitgeber, ihre Belegschaft zu charakterisieren Die 80-20-Regel - 20 Prozent ihrer Angestellten verursachen 80 Prozent ihrer Probleme ", sagte Croake Mobby Business. "Da die Mitarbeiter nicht in der Lage sind, die gefährdeten Mitarbeiter zu identifizieren, behandeln sie jeden Fahrer gleich und treiben so häufig gefährdete Fahrer weiter in die rote Zone. Mit Lösungen für vorausschauende Modellierung können Manager Probleme mit gefährdeten Fahrern lösen Dies kann zu einer geringeren Arbeitsbelastung, einer verbesserten Mitarbeitererfahrung und einem verringerten Unternehmensrisiko führen. "

Wenn Sie Analytics-Technologien für Ihre Strategien zur Mitarbeiterbeteiligung einführen möchten, finden Sie hier einige Tipps, die Ihnen den Einstieg erleichtern .

Wählen und konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Metriken. Analytics-Programme können Daten für eine große Anzahl von Metriken abrufen und verarbeiten. Selbst bei der Anwendung von Big Data auf den Kundenservice haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, mit der Menge der eingehenden Informationen Schritt zu halten. Aus diesem Grund rät Palmer, sich nur auf die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) zu konzentrieren.

"Don Ich möchte zu viele Kennzahlen einführen ", sagte Palmer. "Es wird zu schwierig und verwirrend. Wenn Sie es auf einige sehr einfache Statistiken reduzieren können, wie ein Ergebnis, das die gewünschten Elemente enthält, kann sich jeder auf konsolidierte KPIs konzentrieren."

Suchen Sie ein Programm, das in Ihre aktuellen Systeme integriert ist . Für jede neue Software, die Sie in Ihrem Unternehmen implementieren, ist es wichtig, den Übergang so nahtlos und einfach wie möglich für Ihre Mitarbeiter zu gestalten.

"Die Software muss dort funktionieren, wo die Mitarbeiter bereits arbeiten", sagt Matthew Bellows , CEO von Sales E-Mail-Analyse-Programm Yesware. "Sie können sie nicht dazu bringen, Aufgaben zu wechseln und zu einer anderen [Plattform] zu gehen, um den Datenstrom zu aggregieren. Die Software sollte den Endbenutzer wirklich unterstützen."

Bellows merkte auch an, dass die Wahl der Software eine Basisentscheidung sein sollte, und Sie sollten sich von Ihren Mitarbeitern buy-in haben, bevor Sie sie bitten, das neue System zu verwenden.

Überlegen Sie, wie sich Mitarbeiter selbst und andere sehen. Einmal Wenn Sie Performance- und Engagement-Analysen in Ihr Unternehmen einführen, müssen Sie überlegen, wie dieses Programm in die Mitarbeiterbeziehungen und die Arbeitsplatzkultur insgesamt passt. Zum Beispiel zeigt Hubbub dem Mitarbeiter einen Aktivitäts-Stream an, der nicht nur die Engagement-Punkte der Person, sondern auch die des sozialen Kreises des Mitarbeiters zeigt.

"[Eine Firma] muss die Aktionen der Mitarbeiter und Mitarbeiter berücksichtigen wie man diese Datenpunkte für den Mitarbeiter interessant macht ", sagte Berchtold. "Dies hilft, ein respektiertes und vertrauensvolles Engagement zu fördern, und Daten müssen genutzt werden, um Vertrauen aufzubauen."

Ganz gleich, welche Lösung Sie wählen, ein Analyseprogramm entfernt Sie vom traditionellen manuellen "Reporting" -Prozess der Leistungsmessung "Wir möchten, dass Ihre Mitarbeiter effizienter, motivierter und engagierter werden", sagte Bellows.

"Business-Software ist noch in der Anfangsphase, um für die Leistungsmessung nützlich zu sein", sagte er. "Unternehmen haben nicht so stark auf Innovationen wie die Verbraucher gedrängt, aber jetzt beginnt sich das zu ändern. Wir haben die Möglichkeit zu sagen:, Lassen Sie uns anders über Geschäftsprozesse nachdenken und Daten auf eine Weise sammeln, die zählt. '"


Die Demokratisierung des Unternehmertums (und warum es darauf ankommt)

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