AI für HR: Wie Machine Learning den Einstellungsprozess ändert
Maschinen waren schon lange großartig darin, immense Informationspools schnell zu scannen und zu organisieren. Jetzt, mit dem Beginn des maschinellen Lernens, werden sie sehr agil darin, den Menschen Empfehlungen und Entscheidungshilfen zu geben. Wo also sollten sie besser eingesetzt werden als im Einstellungsprozess, bei dem sowohl Unternehmen als auch Mitarbeiter auf eine gute Passform angewiesen sind? So verändert die künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie Unternehmen einstellen und Arbeitnehmer nach Jobs suchen.
Jobbörsen und Massenanwendungen
Früher suchten Arbeitgeber nach Stellenangeboten in ihren lokalen Zeitungen, und die Arbeitgeber hatten einen überschaubaren Stack von Kandidaten zu überprüfen. All das änderte sich 1999> , als die Online-Jobbörse Monster.com gegründet wurde. Als das Konzept zunahm, begannen die Arbeiter, immer mehr Anwendungen an immer mehr Unternehmen zu senden.
"Ein Unternehmen wie Coca-Cola würde Tausende von Bewerbungen für einen offenen Job bekommen, aber vorher erhielten sie nur 50 oder 100, "sagte Steve Goodman, CEO von Restless Bandit, einer Personal-Software-Firma, die maschinelles Lernen einsetzt. "Sie wurden mit Anwendungen überschwemmt ... und für die nächsten 10 bis 15 Jahre haben Unternehmen damit umgegangen, indem sie ... Bewerber-Tracking-Systeme (ATS) eingesetzt haben."
ATS-Software hat viel getan, um die Masse von Anwendungen zu organisieren, aber es immer noch menschliche Augen, um sie für Interviewkandidaten zu durchsuchen. Dies führte zu einer Explosion der Arbeitskosten, wobei Unternehmen Screener, Personalvermittler und Personalchefs einstellten, um schließlich einen würdigen Kandidaten zu finden. Das ist, wo künstliche Intelligenz (KI) die Lücke heute schließt.
KI verwendet "Algorithmen, um Unternehmen zu helfen, den Lärm zu durchforsten und ein Signal zu finden", sagte Goodman. "Für HR und Recruiting bedeutet das, historische Einstellungsmuster zu modellieren. Wir können sagen, ob ein Unternehmen Menschen mit einem bestimmten Karriere-Bogen mag, wer eine bestimmte Schule besucht oder aus einer bestimmten Region kommt. Es gibt viele Signale Wir können nach ihnen suchen, die Ihnen helfen können, Leute zu finden, die Sie interviewen sollten. "
Goodman sagte, er erwarte nicht, dass KI Ihnen jemals sagen kann, wen er einstellen soll, aber es ist effektiv, 300 Bewerber auf die 25 einzuschränken passt am besten. Restless Bandit konzentriert sich darauf, die vorhandenen internen Lebenslauf-Datenbanken der Unternehmen zu nutzen, um wertvolle Kandidaten für derzeit offene Stellen zu finden.
Restless Bandit identifiziert nicht nur frühere Bewerber, die sich fit halten, sondern aktualisiert automatisch auch alte Lebensläufe mit öffentlich verfügbaren Daten um sicherzustellen, dass sie immer noch gut in das Unternehmen passen. Dann kontaktiert es automatisch geeignete Kandidaten. Momentan ist dieser Dienst nur für große Unternehmen, meist multinationale Konzerne, verfügbar, da er eine umfangreiche interne Lebenslaufdatenbank benötigt, aus der Informationen abgeleitet werden können.
KI und Mitarbeiter
Während Unternehmen künstliche Intelligenz für die Einstellung nutzen, kann AI auch Arbeitern helfen finde heraus, was sie wirklich wert sind. Das ist die Idee hinter Paysa, einem Unternehmen, das den Arbeitern Daten über ihren Marktwert sowie Zeitpläne für Werbeaktionen und andere verfügbare Jobs zur Verfügung stellt, die gut passen.
"Wir haben festgestellt, dass die Daten dort für Menschen existieren um diese Informationen zu finden, aber es gibt keinen wirklichen Weg, alles zusammen zu bringen und nicht nur Durchschnittswerte zu verstehen, sondern was Sie wert sind, angesichts Ihres Hintergrunds, Ihrer Fähigkeiten, Ihrer Ausbildung und so weiter ", sagte Paysa CEO Chris Bolte.
Mit mehr als 35 Millionen Datenpunkten in einer Datenbank mit Dutzenden von Millionen Lebensläufen sowie einem vollständigen Profil aller US-Unternehmen bietet Paysa ein umfassendes Bild Ihrer besonderen Stellung auf dem Markt.
"Sie können jederzeit einchecken und sehen, was Ihr Wert heute ist, basierend auf den Marktbedingungen", sagte Bolte. "Auf der anderen Seite profitiert das Unternehmen in vielerlei Hinsicht. Vielleicht erkennen sie, dass ihre besten Leute unter dem Markt sind und bereit sind zu gehen. Unser Ziel ist es, den Markt und den Mitarbeiter in Einklang zu halten und dem Mitarbeiter einen ein bisschen voraus schauen, was als nächstes kommt. "
Bolte sagte, dass er erwartet, dass eine stärkere Machtverschiebung vom Arbeitgeber zu den Mitarbeitern stattfinden wird, wenn die KI sich weiterentwickelt. Wenn die Daten für alle verfügbar sind, sagte er, dann sollten die Mitarbeiter in der Lage sein, fundiertere Entscheidungen zu treffen, als dies allein in der Ära der Jobbörsen der Fall ist.
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