Was sind Big Data?

Big Data umfasst eine breite Palette von Analyse- und Datenerfassungsstrategien. Im Wesentlichen ist es die Fähigkeit, Daten in großem Umfang zu erfassen, zu speichern und zu analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es folgt der grundlegenden Logik: Je mehr Sie über ein Problem oder ein Problem wissen, desto zuverlässiger ist die Lösung.

"Moderne Datenanalyse, einschließlich Big Data, ist wirklich nur eine Erweiterung alter Methoden", sagte James Patounas, Senior Data Scientist bei Source One Management Services. "Manchmal ist eine zu große Skalierung wirklich nicht notwendig und erhöht unnötig die Komplexität."

Mit anderen Worten, Big Data bietet Unternehmen eine Möglichkeit, die Welt besser zu analysieren und zu verstehen. Für einen Inhaber eines kleinen Unternehmens ist es unter Umständen nicht möglich, Big Data im gleichen Umfang wie Unternehmen zu verwenden. Durch die Förderung gesunder Datenerfassungsgewohnheiten und die Hypothese von Experimenten mit Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen, können Sie fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen.

Big Data vs. Little Data

Daten sind eine Ressource - sie bieten Unternehmen mit Informationen, um Einsichten zu gewinnen. Big Data ist sowohl in der Technologie als auch in der Wirtschaft ein wachsender Bereich. Es gibt mehrere große Datenunternehmen, wie Tableau und Splunk, mit denen Unternehmen zusammenarbeiten, um Daten zu sammeln, zu interpretieren und zu verstehen, um die Geschäftsentscheidung zu unterstützen. Andere große Unternehmen haben Teams von Datenwissenschaftlern, die sich auch auf diesen Bereich spezialisiert haben. Wie auch immer, Big Data bietet einen neuen Einblick in traditionelle Kennzahlen wie Verkaufs- und Marketinginformationen.

"Aus Big-Data-Sicht bieten Big Data den besten Einblick in einen Zielmarkt", sagt Jason Sinchak, Cybersecurity Advisor bei QxBranch. "Es ist die Aggregation der demografischen Daten über alles hinaus, was jemals in der Vergangenheit existierte. Unternehmen können diese Daten verwenden, um Marketing- und Verkaufsausgaben laserfokussiert zu konzentrieren."

Während Big Data in der Tech-Industrie ein Schlagwort geworden ist Große Unternehmen nutzen es beleuchtet, was kleine Unternehmen tun können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Manny Medina, CEO der Seattle-basierten Sales-Engagement-Plattform Outreach, sagte Kleinunternehmer sollten sich nicht durch Daten eingeschüchtert werden. Er ist ein ehemaliger Mitarbeiter von Microsoft und Amazon, und er sagte, es sei wichtig, dass Geschäftseigentümer die ihnen zur Verfügung stehenden Daten verwenden.

"Benutze die Daten, die du hast. Gewöhne dich an diese Welt der Datenerfassung hat eine Website und eine Website verfolgt alles ", sagte er. "Wirf deine Hände nicht hoch und sag 'Oh, ich bin keine große Datenperson, also kann ich nichts tun' - nein, benutze sie."

Der einzige wirkliche Unterschied zwischen Big Data und Small Data is scope: Große Unternehmen mit Data Scientist-Teams arbeiten mit Daten von Hunderttausenden von Kunden. Durch das Gesetz der Durchschnitte wird dies sicherstellen, dass ihre Erkenntnisse und Ergebnisse präziser sind. Medina sagte, dies könnte ein Vorteil für Big Data sein, aber kleine Unternehmen und Start-ups können ähnliche Ergebnisse durch Experimente erreichen.

"Bei größeren Stichproben haben Sie mehr Sicherheit als bei kleineren Stichproben, aber das macht nicht Ihr Ergebnis ist weniger gültig ", sagte er. "Wenn Sie kleine Daten haben, müssen Sie sich auf Beobachtungen und Experimente verlassen, um eine Entscheidung zu treffen. Wenn Sie große Datenmengen haben, können Sie alle möglichen anderen Dinge tun."

Big Data bedeutet tiefere Einsichten und sicherere Ergebnisse. Die Breite der Informationen bietet Unternehmen zuverlässigere Einblicke und kann zu sichereren Entscheidungen führen. Für kleinere Unternehmen, die Daten verwenden, beginnt die Erstellung neuer Erkenntnisse mit dem Ansatz.

Der Trick, über Daten nachzudenken

Daten zu verwenden bedeutet, mit Fragen zu Ihrem Unternehmen zu beginnen. Was versuchst du herauszufinden? Wie können Daten Ihnen eine Antwort geben? Indem Sie Fragen zu Ihrem Unternehmen aufschlüsseln und überlegen, wie Daten dazu beitragen können, unterschiedliche Entscheidungen in diesen Bereichen zu treffen, können kleine Unternehmen die ihr zur Verfügung stehenden Informationen effizient und produktiv nutzen.

"Daten sind dumm; die Interpretation der Daten macht sie sehr interessant", sagte Medina. "Die Art und Weise, wie ich darüber nachdenke ist, dass es viel wichtiger ist, die Zeit auf die Art von Fragen zu konzentrieren und die Art von Fragen, die man in der Zukunft stellen möchte, aufzulösen."

Für ein Geschäft Eigentümer, das bedeutet, kritisch über Ihre Kunden, Produkte und Ziele als Unternehmen zu denken. Das Entwickeln von Fragen und Hypothesen und das Testen dieser Ideen mit Datenexperimenten und Zeichnungsbeobachtungen ist der beste Weg, Daten zu verwenden. Die Gesamtkonzepte spiegeln Big-Data-Praktiken wider; Die Ergebnisse können sich jedoch aufgrund der Breite der verfügbaren Informationen unterscheiden.

Bei Medina analysierte sein Unternehmen große Datenmengen und konnte unabhängig von einer ersten Hypothese über die Leistung der Vertriebsteams völlig neue Erkenntnisse gewinnen.

"Die luxuriösen großen Daten bringen [plötzlich], die Daten flüstern Sie einige Geschichten, die Sie mit kleinen Daten nicht bekommen," sagte er.

Endergebnis

Big Data ist ein wachsendes Feld Das gibt Unternehmen auf Unternehmensebene die Ressourcen, um wichtige, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es gibt mehrere große Unternehmen, die Big Data für Unternehmen unterschiedlicher Größe verarbeiten und analysieren. Während es ein modernes Konzept ist, tragen Big Data auf herkömmliche Weise zur allgemeinen Entscheidungsfindung eines Unternehmens bei: Es ermöglicht Unternehmen, neue Ideen zu berücksichtigen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

In der Kleinunternehmenswelt gibt es mehrere Einsichten lernen Sie von größeren Unternehmen, die mit Big Data arbeiten. Kleinunternehmer sollten die ihnen zur Verfügung stehenden Daten verwenden. Am Ende ist es wichtig, Daten zu verwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

"Für kleine Unternehmen - du bist nicht Twitter", sagte Medina. "Sie haben keine Datenwissenschaftler, die mit Daten herumliegen. Sie müssen fast täglich eine Entscheidung treffen. Sie können nicht warten."

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